Generar informes con casi el doble de citas verificadas
Problema que resuelve
Los agentes que redactan desde snippets pueden producir informes con poca evidencia verificable.
Agente o sistema utilizado
GPT Researcher
Agente de investigación
Deep Agents, GPT Researcher, subagentes, revisor y sistema de archivos
Por qué aquí sí interviene un agente
Planifica secciones, delega investigación, revisa borradores y ensambla un informe con citas.
IDEA PARA ADAPTAR
Una prueba pequeña para empezar
Compara dos herramientas con criterios explícitos y pide una fuente verificable por afirmación, más una lista separada de dudas y contradicciones. Idea de Limitless AI; no probada.
Procedimiento
- Instalar dependencias y definir modelo y fuente en task.json.
- Hacer que el editor planifique secciones y lance investigadores.
- Leer páginas completas y escribir borradores citados por sección.
- Revisar borradores, delegar correcciones y ensamblar report.md.
- Usar el arnés, muestra y scripts publicados para contrastar las métricas.
Lo que reporta la fuente
En diez tareas, el repositorio reporta 35,2 frente a 18,6 citas verificadas por informe (+89%); la calidad RACE sólo aumentó 1,9%.
Código, metodología, comandos y artefactos públicos; muestra pequeña y jueces basados en modelos.
Estado de validación: No reproducido por Limitless AI.
Propuesto por Limitless AI
Prompt reutilizable
Crea un informe sobre {tema}. Planifica secciones no solapadas, investiga fuentes completas, conserva citas por afirmación y revisa los borradores. Entrega también contradicciones y lagunas.Prompt adaptado o propuesto con fundamento editorial; no probado por Limitless AI.
Limitaciones
El prompt no fue probado. Reproducir la evaluación documentada requiere APIs de pago y la muestra tiene varianza significativa.
Fuente original
GPT Researcher / Deep Agents
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