Responder preguntas “qué pasaría si” sobre una cadena de suministro
Problema que resuelve
Los planificadores necesitan cambiar supuestos de optimización e interpretar sus efectos sin escribir análisis especializados cada vez.
Agente o sistema utilizado
OptiGuide
Agente de optimización
OptiGuide, AutoGen, OpenAI o Azure OpenAI y Gurobi
Por qué aquí sí interviene un agente
Convierte una pregunta en cambios del modelo, ejecuta el optimizador y explica el resultado en varios pasos.
IDEA PARA ADAPTAR
Una prueba pequeña para empezar
Parte de un modelo de ejemplo y formula una sola pregunta “qué pasaría si”; compara la explicación del agente con el cálculo antes de usarla para decidir. Idea de Limitless AI; no probada.
Procedimiento
- Clonar OptiGuide e instalar sus dependencias y el optimizador.
- Cargar un modelo de optimización y datos de escenario.
- Formular en lenguaje natural el cambio que se desea explorar.
- Permitir que el agente genere código y ejecute el optimizador.
- Revisar la explicación cuantitativa contra el modelo antes de decidir.
Lo que reporta la fuente
El repositorio demuestra el sistema sobre un escenario real de ubicación de servidores de la cadena cloud de Microsoft y publica código, notebook y datos; no aporta una métrica aislada atribuible sólo a OptiGuide.
Proyecto de Microsoft Research con repositorio, benchmark y publicación; el escenario interno descrito es evidencia de primera parte.
Estado de validación: No reproducido por Limitless AI.
Propuesto por Limitless AI
Prompt reutilizable
Si la capacidad de esta instalación disminuye un 15%, ¿cómo cambian el plan óptimo, el costo total y las restricciones activas? Explica los cálculos y no alteres el modelo base.
Prompt adaptado o propuesto con fundamento editorial; no probado por Limitless AI.
Limitaciones
El prompt no fue probado. Requiere una API de modelo y Gurobi; sus licencias gratuitas tienen restricciones.
Fuente original
Microsoft Research / OptiGuide
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