Resolver incidencias reales de GitHub con un agente mínimo
Problema que resuelve
Investigar un issue, localizar código, editarlo y validar la corrección requiere muchas iteraciones manuales.
Agente o sistema utilizado
mini-SWE-agent
Agente abierto de programación
mini-SWE-agent, shell y entorno local o aislado
Por qué aquí sí interviene un agente
Explora el repositorio, reproduce el fallo, modifica código y ejecuta pruebas antes de proponer un parche.
IDEA PARA ADAPTAR
Una prueba pequeña para empezar
Dale un issue pequeño de un repositorio de prueba y exige que reproduzca el fallo, ejecute tests y muestre el diff sin publicar cambios. Idea de Limitless AI; no probada.
Procedimiento
- Instalar mini-SWE-agent y seleccionar modelo y entorno.
- Ejecutar el CLI sobre un repositorio y un issue acotado.
- Dejar que inspeccione archivos, ejecute comandos y prepare un parche.
- Ejecutar pruebas dentro de un contenedor o sandbox.
- Revisar diff, seguridad y resultados antes de aceptar.
Lo que reporta la fuente
El proyecto reporta más de 74% en SWE-bench Verified con configuraciones concretas y publica agente, documentación y evaluación.
Repositorio open source y benchmark reproducible; la cifra depende del modelo y la configuración.
Estado de validación: No reproducido por Limitless AI.
Propuesto por Limitless AI
Prompt reutilizable
Investiga este issue. Reproduce el fallo primero, aplica el cambio mínimo compatible, ejecuta las pruebas relevantes y entrega el diff con evidencia. No accedas a secretos ni publiques cambios.
Prompt adaptado o propuesto con fundamento editorial; no probado por Limitless AI.
Limitaciones
El prompt no fue probado. El acceso a shell requiere aislamiento y el porcentaje no se traslada automáticamente a cualquier modelo.
Fuente original
SWE-agent / mini-SWE-agent
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